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NVIDIA a publié un rapport le 3 novembre 2026, expliquant comment l’intelligence artificielle et le calcul accéléré transforment la fabrication des semi-conducteurs. Ces technologies aident les ingénieurs à optimiser les processus et à réduire les temps de simulation.
Accélération des simulations de semi-conducteurs
Selon NVIDIA, la demande de puces avancées augmente tandis que les processus de fabrication deviennent plus complexes et que les marges d’erreur se réduisent. Les expériences physiques sur une ligne de production sont lentes et coûteuses, mais le calcul accéléré raccourcit le temps de simulation pour permettre aux ingénieurs d’évaluer des solutions alternatives. Grâce à la bibliothèque NVIDIA cuDSS, COMSOL accélère les simulations multiphysiques pour la fabrication de semi-conducteurs jusqu’à 10x.
Applied Materials et NVIDIA collaborent pour accélérer la découverte de matériaux à l’échelle atomique. La plateforme de simulation Ginestra d’Applied fonctionne jusqu’à 10x plus rapidement avec cuDSS, et sa plateforme ACE+ offre des simulations de topographie jusqu’à 35x plus rapides en utilisant NVIDIA PhysicsNeMo. De plus, Siemens intègre NVIDIA cuLitho dans son logiciel Calibre pour offrir une accélération allant jusqu’à 17x sur les charges de travail de lithographie computationnelle.
Prédiction du comportement et gestion des étapes de fabrication
L’IA physique aide les ingénieurs à prédire le comportement des processus sans avoir à exécuter des simulations complètes à chaque fois. Lam Research a démontré que le framework NVIDIA PhysicsNeMo peut prédire le comportement du plasma en millisecondes, contre plusieurs jours pour une simulation complète. De plus, Advantest utilise les agents IA NVIDIA NeMo Switchyard pour automatiser la sélection des modèles d’IA, réduisant les temps de réponse de quelques heures à quelques minutes.
Applied Materials utilise les bibliothèques NVIDIA Omniverse pour créer des jumeaux numériques physiquement précis d’usines entières. Ces jumeaux numériques permettent aux équipes de simuler le mouvement des matériaux, d’identifier les goulots d’étranglement et d’évaluer les agencements avant le déploiement physique. Ensemble, ces outils forment ce que NVIDIA décrit comme une usine définie par l’IA.
Points clés et sources
- COMSOL accélère les simulations multiphysiques pour la fabrication de semi-conducteurs jusqu’à 10x grâce à la bibliothèque NVIDIA cuDSS.
Using the NVIDIA cuDSS library, multiphysics software provider COMSOL is accelerating such simulations for semiconductor manufacturing by up to 10x.
- La plateforme multiphysique ACE+ d’Applied Materials offre des simulations de topographie jusqu’à 35x plus rapides avec NVIDIA PhysicsNeMo.
with NVIDIA PhysicsNeMo, Applied’s ACE+ multiphysics platform delivers topography simulations up to 35x faster.
- Lam Research a démontré que NVIDIA PhysicsNeMo peut prédire le comportement du plasma en millisecondes contre des jours pour une simulation complète.
Lam Research demonstrated that the NVIDIA PhysicsNeMo framework can predict plasma behavior in milliseconds, compared with days for a full simulation
- Advantest utilise les agents IA NVIDIA NeMo Switchyard pour réduire les temps de réponse de quelques heures à quelques minutes.
Advantest is using NVIDIA NeMo Switchyard AI agents to automate that selection, reducing response times from hours to minutes.
