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NVIDIA destaca la integración de IA en las fábricas de semiconductores

NVIDIA detalló cómo la computación acelerada, la IA basada en la física y los gemelos digitales están transformando la fabricación de semiconductores.

NVIDIA Highlights AI Integration in Semiconductor Fabs
Image: NVIDIA

Traducido del inglés por TechUpscale con ayuda de IA y verificado con el original. Leer el original en inglés

NVIDIA publicó un informe el 3 de noviembre de 2026 en el que detalla cómo la inteligencia artificial y la computación acelerada están transformando la fabricación de semiconductores. Las tecnologías ayudan a los ingenieros a optimizar los procesos y reducir los tiempos de simulación.

Aceleración de simulaciones de semiconductores

Según NVIDIA, la demanda de chips avanzados está aumentando mientras los procesos para construirlos se vuelven más complejos y los márgenes de error se reducen. Los experimentos físicos en una línea de fabricación son lentos y costosos, pero la computación acelerada acorta el tiempo de simulación para permitir a los ingenieros evaluar alternativas. Utilizando la biblioteca NVIDIA cuDSS, COMSOL acelera las simulaciones multifísicas para la fabricación de semiconductores hasta 10 veces.

Applied Materials y NVIDIA están colaborando para acelerar el descubrimiento de materiales a escala atómica. La plataforma de simulación Ginestra de Applied funciona hasta 10 veces más rápido con cuDSS, y su plataforma ACE+ ofrece simulaciones de topografía hasta 35 veces más rápido utilizando NVIDIA PhysicsNeMo. Además, Siemens está integrando NVIDIA cuLitho en su software Calibre para ofrecer una aceleración de hasta 17 veces en las cargas de trabajo de litografía computacional.

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Predicción del comportamiento y gestión de las fases de la fábrica

La IA basada en la física ayuda a los ingenieros a predecir el comportamiento de los procesos sin necesidad de ejecutar simulaciones completas cada vez. Lam Research demostró que el marco de trabajo NVIDIA PhysicsNeMo puede predecir el comportamiento del plasma en milisegundos, en comparación con los días que requiere una simulación completa. Asimismo, Advantest utiliza los agentes de IA de NVIDIA NeMo Switchyard para automatizar la selección de modelos de IA, reduciendo los tiempos de respuesta de horas a minutos.

Applied Materials utiliza las bibliotecas de NVIDIA Omniverse para construir gemelos digitales físicamente precisos de fábricas enteras. Estos gemelos digitales permiten a los equipos simular el movimiento de materiales, identificar cuellos de botella y evaluar diseños antes del despliegue físico. En conjunto, estas herramientas forman lo que NVIDIA describe como una fábrica definida por IA.

Key facts and where they come from
  • COMSOL accelerates multiphysics simulations for semiconductor manufacturing by up to 10x using the NVIDIA cuDSS library.
    Using the NVIDIA cuDSS library, multiphysics software provider COMSOL is accelerating such simulations for semiconductor manufacturing by up to 10x.
  • Applied Materials' ACE+ multiphysics platform delivers topography simulations up to 35x faster with NVIDIA PhysicsNeMo.
    with NVIDIA PhysicsNeMo, Applied’s ACE+ multiphysics platform delivers topography simulations up to 35x faster.
  • Lam Research demonstrated that NVIDIA PhysicsNeMo can predict plasma behavior in milliseconds compared with days for a full simulation.
    Lam Research demonstrated that the NVIDIA PhysicsNeMo framework can predict plasma behavior in milliseconds, compared with days for a full simulation
  • Advantest uses NVIDIA NeMo Switchyard AI agents to reduce response times from hours to minutes.
    Advantest is using NVIDIA NeMo Switchyard AI agents to automate that selection, reducing response times from hours to minutes.

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