Traduit de l’anglais par TechUpscale à l’aide de l’IA et vérifié par rapport à l’original. Lire l’original en anglais
Vous pouvez exécuter des modèles d’IA sur votre propre ordinateur, connecter des applications de bureau et utiliser des agents de codage en suivant les conseils officiels d’Ollama.
Ce qu’il fait
Selon Ollama, vous pouvez utiliser Ollama dans des applications de bureau et des agents de codage, ou créer une application avec une clé API. Vous pouvez également exécuter des modèles localement sans clé API.
Avant de commencer
Ollama indique que le téléchargement du modèle Gemma 4 E2B pèse environ 7,2 Go. Ollama recommande 8 Go de VRAM disponible, ou de mémoire unifiée sur un Mac, en soulignant que des fenêtres de contexte plus grandes nécessitent plus de mémoire et qu’une VRAM plus faible peut entraîner des réponses plus lentes.
Étapes
Étape 1 : Téléchargez Ollama pour macOS, Windows ou Linux, puis ouvrez l’application ou commencez depuis votre terminal.
Étape 2 : Pour exécuter un modèle localement, Ollama vous invite à exécuter ollama run gemma4:e2b pour télécharger le modèle et lancer une discussion.
Ce que dit l’entreprise
Ollama note que les requêtes dans le cloud ne nécessitent pas l’installation d’Ollama, et que vous devez conserver votre clé API sur le serveur de votre application, à l’écart du code du navigateur et du contrôle de version.
Faits clés et sources
- Le téléchargement du modèle Gemma 4 E2B pèse environ 7,2 Go.
Le téléchargement du modèle pèse environ 7,2 Go.
- Ollama recommande 8 Go de VRAM disponible ou de mémoire unifiée sur un Mac.
Nous recommandons 8 Go de VRAM disponible, ou de mémoire unifiée sur un Mac.
