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Google Research a détaillé le développement continu de ses outils d’intelligence artificielle en santé et de ses modèles de fondation ouverts pour le dépistage de la tuberculose lors de l’IDWeek 2026 à Washington, D.C. Ces initiatives associent des modèles vision-langage open source à des partenariats de diagnostic certifiés afin d’accélérer la détection en première ligne.
Partenariats cliniques et étapes réglementaires
Google Research a indiqué que l’entreprise de technologies médicales Nexus AI, basée à Pretoria, a transformé ses algorithmes de radiographie pulmonaire en un outil de diagnostic clinique certifié. Nexus AI a obtenu la certification CE MDR de classe IIb en vertu de la réglementation de l’Union européenne, ainsi que la certification de conformité ISO 13485 relative au management de la qualité des dispositifs médicaux.
Cette technologie est actuellement déployée dans environ 40 établissements de santé répartis dans six pays, dont l’Afrique du Sud, la Sierra Leone et la Côte d'Ivoire. Selon l’annonce, le système a analysé plus de 25 000 radiographies pulmonaires, réduisant les délais de traitement à moins de 45 secondes. Les déploiements comprennent notamment un dispositif de radiographie numérique ultra-portable à la mine d’or de Mponeng, en Afrique du Sud.
Fondations open source et MedGemma
Afin d’étendre son impact au-delà des partenariats individuels, Google Research a lancé les Health AI Developer Foundations, publiant en open source des embeddings de radiographies pulmonaires et MedSigLIP. MedSigLIP est un modèle vision-langage léger ajusté pour faire correspondre des images médicales à des descriptions cliniques.
En outre, Google a publié MedGemma, une famille de modèles multimodaux aux poids ouverts (open-weight) déclinée en configurations de 4B et 27B paramètres, conçue pour le raisonnement clinique local directement sur les appareils. L’entreprise a précisé que MedGemma a dépassé les 10 millions de téléchargements dans le monde. En Asie du Sud-Est, le ministère de la Santé d’Indonésie utilise MedGemma et MedSigLIP pour appuyer son initiative nationale de dépistage de la tuberculose.
Dépistage acoustique avec HeAR
Google Research a également développé Health Acoustic Representations pour permettre un dépistage acoustique non invasif à partir des bruits de toux enregistrés sur des smartphones standards. HeAR fait actuellement l’objet d’évaluations en Afrique subsaharienne dans le cadre de recherches collaboratives avec des organisations telles que CIDRZ, the Aurum Institute et HELINA.
Faits clés et leurs sources
- Google Research a présenté ses avancées en IA médicale pour le dépistage de la tuberculose lors de l’IDWeek 2026 à Washington, D.C.
Cette semaine, lors de l’IDWeek 2026 à Washington, D.C., nous partageons la façon dont nous concrétisons la recherche en matière d’IA pour la santé
- Nexus AI a obtenu la certification CE MDR de classe IIb pour son logiciel de diagnostic basé sur les algorithmes de Google.
Nexus AI a obtenu la certification de classe IIb — une désignation rigoureuse qui confirme que l’outil est sûr pour les soins prodigués aux patients dans des conditions réelles
- Google a mis en open source des embeddings de radiographies pulmonaires et MedSigLIP via les Health AI Developer Foundations.
Grâce aux Health AI Developer Foundations (HAI-DEF), nous avons rendu open source nos embeddings de radiographies thoraciques et MedSigLIP
- La famille de modèles multimodaux open-weight MedGemma a dépassé les 10 millions de téléchargements dans le monde.
Depuis son lancement, MedGemma a enregistré plus de 10 millions de téléchargements dans le monde entier.
- Le ministère de la Santé d’Indonésie adapte MedGemma et MedSigLIP pour son programme national de dépistage de la tuberculose.
le ministère de la Santé d’Indonésie s’attaque au deuxième plus lourd fardeau mondial de la tuberculose avec un objectif ambitieux : dépister 50 millions de citoyens par an
