Traducido del inglés por TechUpscale con ayuda de IA y verificado con el original. Leer el original en inglés
Puedes ejecutar modelos de IA en tu propia computadora, conectar aplicaciones de escritorio y usar agentes de código siguiendo la guía oficial de Ollama.
Qué hace
Según Ollama, puedes usar Ollama en aplicaciones de escritorio y agentes de código, o crear una aplicación con una clave de API. También puedes ejecutar modelos localmente sin una clave de API.
Antes de empezar
Ollama afirma que la descarga del modelo Gemma 4 E2B es de aproximadamente 7.2 GB. Ollama recomienda 8 GB de VRAM disponible, o memoria unificada en una Mac, y señala que las ventanas de contexto más grandes necesitan más memoria y una VRAM menor puede resultar en respuestas más lentas.
Pasos
Paso 1: Descarga Ollama para macOS, Windows o Linux, y abre la aplicación o comienza desde tu terminal.
Paso 2: Para ejecutar un modelo localmente, Ollama te indica que ejecutes ollama run gemma4:e2b para descargar el modelo e iniciar un chat.
Qué dice la empresa
Ollama señala que las solicitudes en la nube no requieren una instalación de Ollama, y debes mantener tu clave de API en el servidor de tu aplicación fuera del código del navegador y del control de fuentes.
Datos clave y de dónde provienen
- La descarga del modelo Gemma 4 E2B es de aproximadamente 7.2 GB.
The model download is about 7.2 GB.
- Ollama recomienda 8 GB de VRAM disponible o memoria unificada en una Mac.
We recommend 8 GB of available VRAM, or unified memory on a Mac.
