رادار الأبحاث، 6 نوفمبر 2026: 14 ورقة بحثية جديدة في الذكاء الاصطناعي والأمن

هندسة الإنزيمات الفعالة من خلال نمذجة تغييرات المعلمات الحركية عند الطفرات باستخدام التعلم العميق الهندسي

Nature

نموذج أساس المشية للتنبؤ بأنماط الصحة متعددة الأنظمة من الحركة الهيكلية ثلاثية الأبعاد

Nature

نحو نماذج أساس ذات مغزى بيئي

Nature

«الرياضيات أكثر من مجرد عملية ميكانيكية» — لماذا أعتقد أن هذا المجال سيوصّل اضطرابات OpenAI

Nature

استكشاف معضلة التحجيم المستدام للذكاء الاصطناعي: دراسة إسقاطية للتأثيرات البيئية للذكاء الاصطناعي للشركات

Nature

نماذج الأساس البيولوجي

Nature

SAVeR$^2$: مطابقة السلامة القائمة على التفكير لنماذج التفكير الكبيرة عبر المكافآت القابلة للتحقق

arXiv · Yichen Sun, Qirui Liu, Yan Wang, Jianan Lin, Linbo Jiang, Shiyu Wang, Zhibo Wang, Zhixuan Chu

حققت نماذج التفكير الكبيرة (LRMs) أداءً مثيرًا للإعجاب عبر تفكير سلسلة الأفكار (CoT) الصريح، ومع ذلك تُدخل هذه العملية مخاطر أمنية حرجة. نحن نضفي الطابع الرسمي على أهداف سلامة نماذج التفكير الكبيرة بوصفها تتطلب تفكيرًا وإجابات غير ضارة، واتساق السلامة، وتحديد القصد الصريح.

ARMs: عميل الاختراق التكيفي ضد النماذج متعددة الوسائط مع هجمات التوصيل والتشغيل

arXiv · Zhaorun Chen, Xun Liu, Mintong Kang, Jiawei Zhang, Minzhou Pan, Shuang Yang, Bo Li

مع اكتساب نماذج الرؤية واللغة (VLMs) أهمية بارزة، تُدخل واجهاتها متعددة الوسائط أيضًا نقاط ضعف أمنيّة جديدة، مما يجعل تقييم الأمان أمرًا صعبًا وحرجًا. تقتصر جهود الاختراق الحالية إما على مجموعة ضيقة من الأنماط العدائية أو تعتمد بشكل كبير على الهندسة اليدوية، افتقارًا إلى الاستكشاف القابل للتطوير لنقاط ضعف نماذج الرؤية واللغة الناشئة في العالم الحقيقي.

TSQAgent: تقييم جودة بيانات السلاسل الزمنية عبر التفكير الوكيلي المخصص

arXiv · Shunyu Wu, Dan Li, Haozheng Ye, Weibin Feng, Jian Lou, Bo Zhang, Wenjie Feng, Chenjuan Guo, See-Kiong Ng

يُعد تقييم جودة بيانات السلاسل الزمنية (TS) أمرًا أساسيًا ولكنه صعب بطبيعته بسبب الطبيعة المتعددة الأوجه لأبعاد الجودة. في الآونة الأخيرة، برزت النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) كنموذج واعد لتقييم جودة السلاسل الزمنية عبر المقارنة الزوجية والتقييم لكل بُعد.

SEABench: قياس عدم المحاذاة الذاتية في العملاء ذاتيي التطور

arXiv · Saswat Das, Parvati Viswanathan, Daniel Donnelly, Chang Huang, Sahar Abdelnabi, Ferdinando Fioretto

لقد حظيت وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة ذاتية التطور بأهمية بالغة لقدرتها على التحسن بعد نشرها عن طريق تعديل حزمتها، بما في ذلك تعليمات وحدة التحكم الخاصة بها، وبروتوكولات إدارة الذاكرة، والأدوات والمهارات القابلة لإعادة الاستخدام، استجابةً لتعليقات المستخدمين والبيئة. ومع ذلك، قد تستمر التحديثات المفيدة محليًا في المهام اللاحقة حيث تنتج سلوكًا غير آمن، حتى بدون تأثير عدائي مباشر.

CST-Bench: قياس التفكير في الانتقال المكاني المعاكس للواقع مع التقطير الذاتي للسياسة الانتقالية السببية

arXiv · Ying Li, Yongle Cheng, Jing Li, Xingquan Cai, Yawei Luo

يُعد التفكير المكاني قدرة أساسية للنماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط (MLLMs)، ومع ذلك تركز المقاييس الحالية بشكل أساسي على فهم المشهد الثابت. عندما يتم نقل الكائنات أو مبادلتها، يجب على النماذج استنتاج ليس فقط العلاقات المكانية ولكن أيضًا كيف تغير التدخلات حالة المشهد.

MCPHallu: قياس هلوسات التفكير والتنفيذ والذاكرة في عملاء بروتوكول سياق النموذج

arXiv · Yizhen Jiang, Haowei Guo, Tianyi Bai, Zengjie Hu, Lu Ma, Zhengyang Zhao, Haoze Sun, Peng Pei, Wentao Zhang

يتم نشر وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة بشكل متزايد من خلال بروتوكول سياق النموذج (MCP)، مما يسمح لهم باكتشاف واستدعاء الأدوات عبر خوادم متعددة في وقت التشغيل. تقيس معايير بروتوكول سياق النموذج الحالية في المقام الأول إتمام المهام؛ وحيث يقومون بتشخيص الإخفاقات، فإنهم يفعلون ذلك بعد التنفيذ بدلاً من بناء مخاطر فشل محددة للتفكير والتنفيذ والذاكرة في بناء المهام.

MEvince: تفكير النماذج اللغوية الكبيرة المقيد بالمعرفة لتحديد التقنيات من تقارير البرمجيات الخبيثة

arXiv · Hongyu She, Yiling He, Mengda Xie, Yiping Liu, Xingzhi Qian, Zhan Qin, Lorenzo Cavallaro

إن تعيين الذكاء السلوكي في تقارير تحليل البرمجيات الخبيثة لتقنيات ATT&CK يدعم تحليل التهديدات والدفاع عنها، لكن التحديد الموثوق يظل يمثل تحديًا. غالبًا ما تكون الأدلة الداعمة مبعثرة عبر تقارير طويلة وغير متجانسة، بينما تشترك التقنيات المرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالإشارات السلوكية ولا تختلف إلا في تفاصيل دقيقة ولكنها حاسمة.

التقييم المنهجي لهجمات كسر الحماية العدائية والدفاعات عبر سبعة نماذج لغوية كبيرة

arXiv · Md. Robiul Islam Niloy, Abu Sayed Md. Mostafizur Rahaman

يجب على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) المنشورة في إعدادات حرجة للسلامة مقاومة المدخلات العدائية المصممة لاستخلاص مخرجات ضارة. نحن نقدم تقييمًا تجريبيًا منهجيًا لخمس عائلات من هجمات كسر الحماية العدائية – الطلبات المباشرة، وكسر الحماية القائم على لعب الأدوار، والتأطير الافتراضي، وتجاوز التعليمات، والتعمية – عبر سبعة نماذج لغوية كبيرة ذات أوزان مفتوحة يتم تقديمها محليًا: Llama-3-8B و Llama-3.1-8B و Llama-3.2-3B و Mistral-7B و Qwen2.5-7B و Gemma2-9B و Phi-4-14B.