تُرجم من الإنجليزية بواسطة TechUpscale بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وتمت مراجعته مقابل النص الأصلي. اقرأ النص الأصلي بالإنجليزية
يمكنك تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، والاتصال بتطبيقات سطح المكتب، واستخدام وكلاء البرمجة باتباع الإرشادات الرسمية من Ollama.
ما الذي يفعله
وفقاً لـ Ollama، يمكنك استخدام Ollama في تطبيقات سطح المكتب وكلاء البرمجة، أو بناء تطبيق باستخدام مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API). يمكنك أيضاً تشغيل النماذج محلياً بدون مفتاح API.
قبل أن تبدأ
يوضح Ollama أن تنزيل نموذج Gemma 4 E2B يبلغ حجمه حوالي 7.2 GB. يوصي Ollama بوجود 8 GB من ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM) المتاحة، أو الذاكرة الموحدة على أجهزة Mac، مشيراً إلى أن نوافذ السياق الأكبر تتطلب المزيد من الذاكرة وقد تؤدي ذاكرة VRAM الأصغر إلى استجابات أبطأ.
الخطوات
الخطوة 1: قم بتنزيل Ollama لنظام التشغيل macOS أو Windows أو Linux، وافتح التطبيق أو ابدأ من وحدة التحكم (terminal) الخاصة بك.
الخطوة 2: لتشغيل نموذج محلياً، يوجهك Ollama لتشغيل ollama run gemma4:e2b لتنزيل النموذج وبدء محادثة.
ما تقوله الشركة
يشير Ollama إلى أن طلبات السحابة لا تتطلب تثبيت Ollama، ويجب عليك الاحتفاظ بمفتاح API الخاص بك على خادم التطبيق الخاص بك بعيداً عن رمز المتصفح والتحكم في المصدر.
الحقائق الأساسية ومن أين أتت
- تنزيل نموذج Gemma 4 E2B يبلغ حجماً يبلغ حوالي 7.2 GB.
The model download is about 7.2 GB.
- يوصي Ollama بـ 8 GB من VRAM المتاحة أو الذاكرة الموحدة على جهاز Mac.
We recommend 8 GB of available VRAM, or unified memory on a Mac.
